জেনোরেটিভ AI: নীতি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG — PickAClass
4.3 (3) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ

জেনোরেটিভ AI: নীতি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG

জেনোরেটিভ AI মডেল সম্পর্কে ব্যাপক ধারণা লাভ করুন, আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল আয়ত্ত করুন এবং বাস্তব বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন অন্বেষণ করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনোরেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমাদের কাজ করার, লেখার এবং গড়ে তোলার পদ্ধতিকে বদলে দিচ্ছে। প্রযুক্তি-সচেতন পেশাদারদের জন্য এই মডেলগুলো কীভাবে কাজ করে তা বোঝা এখন আর ঐচ্ছিক বিষয় নয়। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM)-এর মৌলিক আর্কিটেকচার থেকে শুরু করে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর মতো উন্নত ধারণার দিকে নিয়ে যাবে। আপনি জেনোরেটিভ মডেলগুলো সম্পর্কে গভীরভাবে ধারণা লাভ করবেন, যার মাধ্যমে আপনি কার্যকর প্রম্পট ডিজাইন করতে, ভেক্টর ডাটাবেস ব্যবহার করতে এবং আপনার দৈনন্দিন কার্যপ্রবাহে AI টুল যুক্ত করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - ট্রান্সফরমার এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক বিষয়সহ জেনোরেটিভ AI-এর মৌলিক মেকানিক্স বুঝুন। - ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল থেকে নিখুঁত, উচ্চমানের আউটপুট পাওয়ার জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল আয়ত্ত করুন। - রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এবং ভেক্টর ডাটাবেস কীভাবে LLM-কে বাইরের ডেটা সোর্সের সাথে সংযুক্ত করে তা অন্বেষণ করুন। - জেনোরেটিভ AI ব্যবহারের নৈতিক প্রভাব, পক্ষপাত এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত বিষয়গুলো বিশ্লেষণ করুন। - নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রের জন্য সঠিক টুল বেছে নিতে বিভিন্ন মডেলের আর্কিটেকচার মূল্যায়ন করুন। প্রাকটিক্যাল প্রম্পট ডিজাইন এবং আধুনিক ডেটা রিট্রিভাল প্যাটার্নে যাওয়ার আগে আপনি মূল সংজ্ঞা এবং মৌলিক ধারণা অন্বেষণের মাধ্যমে শুরু করবেন। পরিষ্কার লিখিত ব্যাখ্যা এবং ধারণাগত অনুশীলনের মাধ্যমে, আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করার জন্য একটি শক্তিশালী ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করবেন। এই কোর্সটি এমন শিক্ষানবিস, ব্যবসায়িক পেশাদার এবং উদীয়মান ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা কোনো পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত পূর্বশর্ত ছাড়াই শুরু থেকে জেনোরেটিভ AI বুঝতে চান। প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
জেনোরেটিভ AI: নীতি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 31.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
জেনোরেটিভ AI: নীতি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (3)

Javier Ortiz CO
★ 4 · 07.07.2026

চমৎকার কোর্স! বিষয়বস্তু খুব সহজে উপলব্ধি করা যায় এমন ভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, এবং বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো একে খুব মূল্যবান করেছে। আমি এই কোর্সটিকে জোর দিয়ে পরামর্শ দিচ্ছি।

Emily Lewis NZ
★ 4 · 24.06.2026

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

Renata Flores AR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 15.06.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন