E-Commerce Data Modeling with dbt: A Practical Case Study (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu thô, không cấu trúc thường ngăn cản các doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng thời điểm, dựa trên dữ liệu. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ bước vào giày của một kỹ sư phân tích để xây dựng một đường ống dữ liệu mạnh mẽ cho một doanh nghiệp thương mại điện tử đang phát triển. Thông qua các giải thích bằng văn bản, các đoạn mã SQL có cấu trúc và các bước thực hành, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản của dbt (Data Build Tool) và học cách xây dựng các mô hình dữ liệu có quy mô. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của kỹ thuật phân tích và cách dbt phù hợp với chồng dữ liệu hiện đại - Cấu hình một dự án dbt từ đầu và thiết lập một cấu trúc thư mục sạch sẽ cho các lớp tạm thời và mart - Xây dựng mô hình SQL mô đun để chuyển đổi giao dịch thương mại điện tử thô và dữ liệu khách hàng thành các tập dữ kiện sạch - Apply data quality tests and schema validations to ensure your data models remain accurate and trustworthy - Viết mã có thể sử dụng lại và duy trì bằng cách sử dụng mẫu Jinja, vòng lặp, và biến - Ghi chép các mô hình dữ liệu của bạn để tạo ra một danh mục dữ kiện rõ ràng, có thể tìm kiếm cho các bên liên quan kinh doanh Chương trình bắt đầu với những điều cơ bản nhất về mô hình dữ liệu và cấu hình dự án trước khi hướng dẫn bạn từng bước một thông qua việc sắp xếp dữ kiện thô, xây dựng các chiều kinh doanh trung gian và tự động hóa các luồng công việc SQL của bạn với Jinja. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, những kỹ sư phân tích đầy tham vọng, và những người dùng SQL muốn chuyển sang mô hình dữ kiện hiện đại. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với dbt, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với truy vấn SQL sẽ giúp ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng đường ống dữ liệu sản xuất đầu tiên của bạn.