E-Ticaret Veri Modelleme dbt ile: Pratik Bir Vaka Çalışması

Ham, yapısız veri, şirketlerin zamanında ve veri odaklı kararlar almasını engeller. Bu kaotik bilgiyi temiz, güvenilir veri modellerine dönüştürmeyi öğrenmek, modern analitik mühendislerinin temel süper gücü. Bu metin tabanlı kursta, büyüyen bir e-ticaret işi için sağlam bir veri boru hattı inşa etmek için bir analiz mühendisi ayakkabılarına gireceksiniz. Yazılı açıklamalar, yapılmış SQL kod parçaları ve pratik yürüyüşler yoluyla, dbt (Veri İnşa Aracı) temel kavramlarını öğrenecek ve ölçeklenebilir veri modellerini nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Analiz mühendisliğinin temel kavramlarını ve dbt'nin modern veri yığınına nasıl uyduğunu anlayın - Dbt projesini sıfırdan ayarlayın ve hazırlık ve mart katmanları için temiz bir dizin yapısı oluşturun - Ham e-ticaret işlem ve müşteri verilerini temiz veri kümelerine dönüştürmek için modül SQL modelleri oluşturun - Veri kalitesi testleri ve şema doğrulamalarını veri modellerinizin doğru ve güvenilir kalmasını sağlamak için uygulayın - Jinja şablonları, döngüler ve değişkenleri kullanarak tekrar kullanılabilir ve bakımlı kod yazın - İş ortakları için net, arama yapılabilir bir veri kataloğu oluşturmak için veri modellerinizi belgeleyin Kurs, ham verileri sahneleme, ara iş boyutlarını oluşturma ve Jinja ile SQL iş akışlarınızı otomatikleştirme yoluyla adım adım yönlendirmeden önce veri modelleme ve proje konfigürasyonunun mutlak temelleriyle başlar. Bu ders, modern veri modellemeye geçmek isteyen yeni başlayan veri analistler, umut vadeden analiz mühendisleri ve SQL kullanıcıları için tasarlanmıştır. SQL sorgularına temel bir aşinalık yararlı olsa da, dbt ile önceden deneyim gerekmez. İlk üretim kaliteli veri boru hattını inşa etmek için bugün okumaya başlayın.