نمذجة بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام dbt: دراسة حالة عملية

غالبًا ما تعيق البيانات الأولية وغير المهيكلة الشركات عن اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات وفي الوقت المناسب. إن تعلم كيفية تحويل هذه المعلومات الفوضوية إلى نماذج بيانات نظيفة وموثوقة هو القوة الخارقة الأساسية لمهندسي التحليلات الحديثين. في هذه الدورة النصية، ستتقمص دور مهندس تحليلات لبناء خط أنابيب بيانات قوي لشركة تجارة إلكترونية متنامية. من خلال الشروحات المكتوبة، ومقتطفات أكواد SQL المهيكلة، والتطبيقات العملية، ستتقن المفاهيم الأساسية لـ dbt (Data Build Tool) وتتعلم كيفية هيكلة نماذج البيانات القابلة للتوسع. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لهندسة التحليلات وكيف يتناسب dbt مع مكدس البيانات الحديث - إعداد مشروع dbt من الصفر وإنشاء هيكل دليل نظيف لطبقات التجهيز (staging) والمستودع (mart) - بناء نماذج SQL معيارية لتحويل بيانات معاملات التجارة الإلكترونية والعملاء الأولية إلى مجموعات بيانات نظيفة - تطبيق اختبارات جودة البيانات والتحقق من صحة المخطط (schema validations) لضمان بقاء نماذج البيانات الخاصة بك دقيقة وجديرة بالثقة - كتابة كود قابل لإعادة الاستخدام والصيانة باستخدام قوالب Jinja والحلقات (loops) والمتغيرات - توثيق نماذج البيانات الخاصة بك لإنشاء كتالوج بيانات واضح وقابل للبحث لأصحاب المصلحة في الأعمال تبدأ الدورة بالأساسيات المطلقة لنمذجة البيانات وتكوين المشروع قبل إرشادك خطوة بخطوة خلال تجهيز البيانات الأولية، وبناء أبعاد الأعمال الوسيطة، وأتمتة سير عمل SQL الخاص بك باستخدام Jinja. تم تصميم هذه الدورة لمحللي البيانات المبتدئين، ومهندسي التحليلات الطموحين، ومستخدمي SQL الذين يرغبون في الانتقال إلى نمذجة البيانات الحديثة. لا تتطلب خبرة سابقة في dbt، على الرغم من أن الإلمام الأساسي باستعلامات SQL مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول خط أنابيب بيانات جاهز للإنتاج.