Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.
Criação de pipelines de DevOps com Python e AWS
Saiba como automatizar o ciclo de vida de desenvolvimento de software criando um pipeline de CI/CD robusto para aplicativos Python usando ferramentas modernas de nuvem e contêiner.
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Sobre este curso
No ambiente tecnológico acelerado de hoje, a capacidade de automatizar a entrega de software é uma habilidade crítica para qualquer desenvolvedor ou administrador de sistema.A transição de implantações manuais e propensas a erros para sistemas automatizados é essencial para dimensionar aplicativos modernos de forma eficiente. Este curso fornece um caminho claro para entender como o código se move de uma máquina local para um ambiente de nuvem ao vivo.
Você fará a transição de processos de implantação manual para a construção de pipelines automatizados que testam, contêm e implantam aplicativos web Python na nuvem.Ao ler explicações detalhadas e estudar exemplos de código práticos, você ganhará a confiança para gerenciar todo o ciclo de vida do aplicativo.
O que você vai aprender:
- Entenda os conceitos fundamentais de DevOps e as principais fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
- Gerenciar controle de versão e fluxos de trabalho colaborativos usando Git e GitHub.
- Desenvolva e teste aplicativos da web Python usando Flask e testes automatizados com Pytest.
- Conteinerize aplicativos com o Docker para garantir ambientes consistentes em desenvolvimento e produção.
- Orquestre implantações escaláveis usando clusters Kubernetes para alta disponibilidade.
- Configure pipelines CI / CD automatizados para agilizar a integração e a entrega contínuas de código.
- Aplique os princípios de Infraestrutura como Código e observabilidade básica para gerenciar e monitorar recursos de nuvem.
O curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais antes de passar para a mecânica prática de configurar um pipeline de implantação funcional.Você explorará como diferentes ferramentas se integram para criar um fluxo contínuo do código comprometer a produção.
Este curso é projetado para iniciantes que querem entender a interseção de desenvolvimento e operações.Não é necessária experiência prévia com plataformas de nuvem ou ferramentas de automação para começar.
Comece a construir seu pipeline de entrega automatizado hoje mesmo.
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2 h 36 min de conteúdo prático
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Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
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demonstrou com sucesso o domínio de
Criação de pipelines de DevOps com Python e AWS
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Criação de pipelines de DevOps com Python e AWS
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (15)
É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
Esta foi uma ótima experiência de aprendizado. Eu peguei tantas habilidades úteis que posso aplicar imediatamente.A entrega de conteúdo foi de primeira linha.
Os exemplos foram super úteis e realmente solidificaram os conceitos. Já estou pensando em como posso aplicar isso.
Curso: Material e apresentação decentes. O fluxo foi principalmente intuitivo, e a aplicabilidade está lá.Poderia ser melhorado com exercícios mais variados.
Machine Translated Muito bom valor para o conteúdo fornecido.O ritmo era gerenciável e a aplicabilidade das habilidades ensinadas é clara.
Machine Translated Uma experiência de aprendizado verdadeiramente excelente. O fluxo era lógico e os exemplos eram super úteis.
Machine Translated Aprendeu uma tonelada e a estrutura tornou fácil seguir.
Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.
Conteúdo sólido aqui. Enquanto alguns dos módulos poderiam ter sido mais detalhados, o valor geral e a aplicabilidade são altos.
Machine Translated Aprendeu uma boa quantidade aqui. Os exemplos foram relevantes, embora eu gostasse que houvesse algumas tarefas de aplicação prática.
Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
Gostei muito disso. A estrutura fluiu perfeitamente, e as aplicações práticas são imediatamente úteis.
Esta foi uma maneira brilhante de aprender! A estrutura era lógica, o ritmo estava no local e os exemplos eram super úteis.
A estrutura era lógica, mas eu gostaria que houvesse mais prática prática além dos exemplos básicos.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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