Erstellen von DevOps-Pipelines mit Python und AWS

In der heutigen schnelllebigen Technologieumgebung ist die Fähigkeit, die Softwarebereitstellung zu automatisieren, eine kritische Fähität für jeden Entwickler oder Systemadministrator.Der Übergang von manuellen, fehleranfälligen Bereitstellungen zu automatisierten Systemen ist für die effiziente Skalierung moderner Anwendungen unerlässlich. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie Code von einem lokalen Computer in eine Live-Cloud-Umgebung übertragen wird. Sie werden von manuellen Bereitstellungsprozessen zum Aufbau automatisierter Pipelines übergehen, die Python-Webanwendungen testen, containerisieren und in die Cloud bereitstellen.Durch das Lesen detaillierter Erklärungen und das Studium praktischer Codebeispiele gewinnen Sie das Vertrauen, den gesamten Anwendungslebenszyklus zu verwalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden DevOps-Konzepte und die Kernphasen des Softwareentwicklungslebenszyklus. - Verwalten Sie Versionskontrolle und kollaborative Workflows mit Git und GitHub. - Entwickeln und testen Sie Python-Webanwendungen mit Flask und automatisiertem Testen mit Pytest. - Containerisieren Sie Anwendungen mit Docker, um konsistente Umgebungen für Entwicklung und Produktion sicherzustellen. - Orchestrieren Sie skalierbare Bereitstellungen mit Kubernetes-Clustern für hohe Verfügbarkeit. - Konfigurieren Sie automatisierte CI / CD-Pipelines, um die kontinuierliche Code-Integration und -Bereitstellung zu optimieren. - Wenden Sie Infrastruktur als Code-Prinzipien und grundlegende Beobachtungsfähigkeit an, um Cloud-Ressourcen zu verwalten und zu überwachen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Definitionen, bevor Sie die praktischen Mechanismen der Einrichtung einer funktionalen Bereitstellungspipeline erkunden, um einen nahtlosen Fluss vom Code-Commit bis zur Produktion zu schaffen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die die Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb verstehen möchten, ohne dass Vorkenntnisse mit Cloud-Plattformen oder Automatisierungstools erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer automatisierten Delivery-Pipeline.