Costruire pipeline DevOps con Python e AWS

Nell'attuale ambiente tecnologico in rapida evoluzione, la capacità di automatizzare la distribuzione del software è un'abilità fondamentale per qualsiasi sviluppatore o amministratore di sistema. Il passaggio da distribuzioni manuali e soggette a errori a sistemi automatizzati è essenziale per scalare le applicazioni moderne in modo efficiente. Questo corso fornisce un percorso chiaro per capire come il codice si sposta da una macchina locale a un ambiente cloud live. Passerai dai processi di distribuzione manuale alla creazione di pipeline automatizzate che testano, containerizzano e distribuiscono applicazioni web Python nel cloud. Leggendo spiegazioni dettagliate e studiando esempi di codice pratici, acquisirai la fiducia necessaria per gestire l'intero ciclo di vita dell'applicazione. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di DevOps e le fasi principali del ciclo di vita dello sviluppo del software. - Gestire il controllo di versione e i flussi di lavoro collaborativi utilizzando Git e GitHub. - Sviluppare e testare applicazioni web Python utilizzando Flask e test automatizzati con Pytest. - Containerizzare le applicazioni con Docker per garantire ambienti coerenti tra sviluppo e produzione. - Orchestrare distribuzioni scalabili utilizzando cluster Kubernetes per alta disponibilità. - Configurare pipeline CI/CD automatizzate per ottimizzare l'integrazione e la distribuzione continua del codice. - Applicare i principi di Infrastructure as Code e l'osservabilità di base per gestire e monitorare le risorse cloud. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di passare alla meccanica pratica della configurazione di una pipeline di distribuzione funzionale. Esplorerai come diversi strumenti si integrano per creare un flusso continuo dal commit del codice alla produzione. Questo corso è progettato per i principianti che desiderano comprendere l'intersezione tra sviluppo e operazioni. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con piattaforme cloud o strumenti di automazione per iniziare. Inizia oggi stesso a costruire la tua pipeline di consegna automatizzata.