Building AI Agents: Designing Multi-Agent Systems in Python (bằng tiếng Anh). — PickAClass
3.0 (3) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Building AI Agents: Designing Multi-Agent Systems in Python (bằng tiếng Anh).

Học cách thiết kế, lập trình và phối hợp các nhóm nhân viên AI hợp tác trong Python có thể suy luận, giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, và kết nối với các công cụ bên ngoài.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bằng cách chuyển sang AI nhân tạo, bạn có thể xây dựng các hệ thống tự động có khả năng suy luận, lập kế hoạch và hợp tác để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình thiết kế các nhóm nhân viên AI phức tạp, phối hợp bằng Python. Bạn sẽ tiến từ việc hiểu các khung lập luận cơ bản đến thiết kế luồng công việc cho phép nhiều nhân viên chia sẻ các nhiệm vụ, sử dụng API bên ngoài, và đưa ra quyết định một cách năng động. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI agentic, bao gồm lập luận tự động, lập kế hoạch và bộ nhớ. - Thực hiện các mô hình nhắc nhở tiên tiến như Chain-of-Thought và ReAct để hướng dẫn quyết định của nhân viên. - Thiết kế các luồng công việc agentic có cấu trúc sử dụng định tuyến, song song, và phối hợp đa tác nhân. - Cho phép các đặc vụ tương tác với thế giới bằng cách tích hợp cơ sở dữ liệu, công cụ tìm kiếm và API bên ngoài. - Ứng dụng tạo ra tăng cường lấy lại (RAG) và các mô hình cơ sở dữ liệu vector cơ bản để đặt các đặc vụ của bạn vào dữ kiện tùy chỉnh. - Xây dựng các nguyên mẫu dựa trên văn bản chức năng cho các hệ thống đa tác nhân, chẳng hạn như các nhà lập kế hoạch tự động và quản lý nhiệm vụ. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các mẫu kiến trúc trước khi chuyển sang các bài tập lập trình từng bước. Mỗi mô- đun tăng cường sự hiểu biết của bạn qua các lời giải thích văn bản chi tiết, hướng dẫn cấu trúc, và các đoạn mã Python thực tế. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê công nghệ, và những người mới bắt đầu muốn chuyển từ kỹ thuật nhanh cơ bản sang xây dựng hệ thống AI tự động. Không cần kinh nghiệm trước đó với các khung trí tuệ nhân tạo, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python sẽ giúp ích. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng đội hợp tác đầu tiên của các đặc vụ AI.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Building AI Agents: Designing Multi-Agent Systems in Python (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Building AI Agents: Designing Multi-Agent Systems in Python (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (3)

Sulochana Rodrigo LK
★ 3 · 28.07.2026

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

Tadele Dereje ET
★ 3 · 23.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Diego Peña CL Học viên đã xác minh
★ 3 · 14.06.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất