Entwicklung von KI-Agenten: Entwurf von Multi-Agent-Systemen in Python

Mit dem Übergang zu agentischer KI können Sie autonome Systeme entwickeln, die sich selbstständig denken, planen und zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Entwicklung von anspruchsvollen, koordinierten Teams von KI-Agenten mit Python.Sie werden vom Verständnis grundlegender Denkmodelle bis hin zur Entwicklungen von Workflows vorankommen, mit denen mehrere Agenten Aufgaben teilen, externe APIs verwenden und dynamisch Entscheidungen treffen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der agentischen KI, einschließlich autonomer Argumentation, Planung und Speicher. - Implementieren Sie erweiterte Abfragemuster wie Chain-of-Thought und ReAct, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu steuern. - Entwerfen Sie strukturierte agentische Workflows mit Routing, Parallelisierung und kollaborativer Multi-Agent-Orchestrierung. - Ermöglichen Sie Agenten die Interaktion mit der Welt, indem Sie Datenbanken, Suchwerkzeuge und externe APIs integrieren. - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und grundlegende Vektordatenbankmuster an, um Ihre Agenten in benutzerdefinierten Daten zu erden. - Erstellen Sie funktionale textbasierte Prototypen für Multi-Agent-Systeme, wie z. B. automatisierte Planer und Aufgabenmanager. Sie beginnen mit Kerndefinitionen und Architekturmustern, bevor Sie Schritt für Schritt Codierungsübungen durchführen.Jedes Modul verstärkt Ihr Verständnis durch detaillierte Texterklärungen, strukturelle Durchläufe und praktische Python-Code-Snippets. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Technologieenthusiasten und Anfänger, die vom einfachen Prompt-Engineering zum Aufbau autonomer KI-Systeme übergehen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Frameworks für künstliche Intelligenz erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Python hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihr erstes Team aus KI-Agenten aufzubauen.