Pembangunan Agen AI: Merancang Sistem Multi-Agen di Python

Chatbot yang hanya menjawab satu pertanyaan hanyalah awal dari apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan. Dengan beralih ke AI agen, Anda dapat membangun sistem otonom yang berpikir, merencanakan, dan berkolaborasi untuk memecahkan masalah bisnis yang rumit. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses rekayasa tim agen AI yang canggih dan terkoordinasi menggunakan Python. Anda akan berkembang dari memahami kerangka pemikiran dasar hingga merancang aliran kerja yang memungkinkan beberapa agen untuk berbagi tugas, menggunakan API eksternal, dan membuat keputusan secara dinamis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari AI agenik, termasuk penalaran otonom, perencanaan, dan memori. - Implementasi pola prompting canggih seperti Chain-of-Thought dan ReAct untuk memandu pengambilan keputusan agen. - Desain workflow agenik terstruktur menggunakan routing, parallelization, dan orkestrasi multi-agen kolaboratif. - Memungkinkan agen untuk berinteraksi dengan dunia dengan mengintegrasikan database, alat pencarian, dan API eksternal. - Terapkan pencarian-memperkuat generasi (RAG) dan dasar vektor database pola untuk tanah agen Anda dalam data cetak. - Membuat prototipe fungsional berbasis teks untuk sistem multi-agen, seperti perencana otomatis dan manajer tugas. Anda akan mulai dengan definisi inti dan pola arsitektur sebelum beralih ke latihan pemrograman langkah demi langkah. Setiap modul memperkuat pemahaman Anda melalui penjelasan teks rinci, walkthrough struktural, dan potongan kode Python yang praktis. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar teknologi, dan pemula yang ingin berpindah dari rekayasa prompt dasar ke membangun sistem AI otonom. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja kecerdasan buatan, meskipun keakraban dasar dengan Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk mulai membangun tim kolaboratif pertama Anda dari agen AI.