Spring AI: построение LLM и многоагентных систем — PickAClass
⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Spring AI: построение LLM и многоагентных систем

Узнайте, как разрабатывать интеллектуальные приложения, интегрируя большие языковые модели и организуя автономных агентов с помощью Spring AI.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Используйте возможности больших языковых моделей (LLM) для создания сложных интеллектуальных приложений. Узнайте, как создавать передовые системы искусственного интеллекта, которые используют несколько LLM и координируют автономные агенты. Этот курс поможет вам освоить основные концепции и практические методы реализации искусственного интеллекта Spring, что позволит вам разрабатывать и создавать надёжные системы, способные выполнять сложные вычисления и задачи. Что вы узнаете: * Понять основные принципы больших языковых моделей и их применения * Узнайте, как интегрировать и управлять различными LLM в среде Spring Boot с помощью Spring AI * Создание и организация многоагентных систем для решения сложных проблем и принятия решений * Применять быстрые методы инженерии для оптимизации взаимодействий LLM и поведения агентов * Настройка и использование компонентов Spring AI для чата, встраивания и вызова функций * Разработка практических приложений ИИ, которые используют как одиночные, так и множественные взаимодействия LLM * Изучение основных шаблонов для поиска дополненного поколения (RAG) для расширения знаний агента Курс начинается с основных терминов ИИ и LLM, затем постепенно знакомит вас с архитектурой и возможностями Spring AI. Вы научитесь создавать приложения, которые взаимодействуют с различными LLM и координируют несколько интеллектуальных агентов для достижения определенных целей. Этот курс предназначен для начинающих с базовыми знаниями программирования на Java и Spring Boot, которые хотят исследовать мир больших языковых моделей и разработки агентов ИИ. Начните создавать интеллектуальные приложения следующего поколения уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Spring AI: построение LLM и многоагентных систем
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Spring AI: построение LLM и многоагентных систем
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство