Spring AI: Costruire sistemi LLM e multi-agente — PickAClass
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Spring AI: Costruire sistemi LLM e multi-agente

Impara a sviluppare applicazioni intelligenti integrando Large Language Models e orchestrando agenti autonomi usando Spring AI.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Vuoi sfruttare la potenza dei Large Language Models (LLM) per creare applicazioni sofisticate e intelligenti? Scopri come costruire sistemi AI avanzati che sfruttano più LLM e coordinano agenti autonomi. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali e l'implementazione pratica di Spring AI, permettendoti di progettare e sviluppare sistemi robusti capaci di ragionamento complesso ed esecuzione di compiti. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali dei Large Language Models e le loro applicazioni * Imparare a integrare e gestire vari LLM all'interno di un ambiente Spring Boot utilizzando Spring AI * Costruire e orchestrare sistemi multi-agente per la risoluzione di problemi complessi e il processo decisionale * Applicare tecniche di prompt engineering per ottimizzare le interazioni LLM e i comportamenti degli agenti * Configurare e utilizzare i componenti di Spring AI per chat, embeddings e function calling * Sviluppare applicazioni AI pratiche che sfruttano interazioni LLM sia singole che multiple * Esplorare schemi di base per la Retrieval Augmented Generation (RAG) per migliorare la conoscenza degli agenti Il corso inizia con la terminologia essenziale di AI e LLM, quindi ti introduce progressivamente all'architettura e alle capacità di Spring AI. Imparerai a costruire applicazioni che comunicano con diversi LLM e coordinano più agenti intelligenti per raggiungere obiettivi definiti. Questo corso è progettato per principianti con conoscenze di programmazione di base in Java e Spring Boot, desiderosi di esplorare il mondo dei Large Language Models e dello sviluppo di agenti AI. Inizia oggi stesso a costruire la tua prossima generazione di applicazioni intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Spring AI: Costruire sistemi LLM e multi-agente
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Spring AI: Costruire sistemi LLM e multi-agente
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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