Spring AI: LLM en Multi-Agent Systemen bouwen — PickAClass
⏱ 3 u 📚 30 lessen 🎧 Audioversie

Spring AI: LLM en Multi-Agent Systemen bouwen

Leer intelligente applicaties te ontwikkelen door Large Language Models te integreren en autonome agents te orkestreren met Spring AI.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Wilt u de kracht van Large Language Models (LLM's) benutten om geavanceerde, intelligente toepassingen te maken?Ontdek hoe u geavance... Deze cursus leidt u door de fundamentele concepten en praktische implementatie van Spring AI, zodat u robuuste systemen kunt ontwerpen en ontwikkelen die in staat zijn tot complexe redenering en taakuitvoering. Wat je leert: * Begrijp de kernprincipes van Large Language Models en hun toepassingen * Leer verschillende LLM's integreren en beheren binnen een Spring Boot-omgeving met Spring AI * Bouw en orkestreer multi-agent systemen voor complexe probleemoplossing en besluitvorming * Pas snelle engineeringtechnieken toe om LLM-interacties en agentgedrag te optimaliseren * Configureer en gebruik de componenten van Spring AI voor chat, insluitingen en functieoproepen * Ontwikkel praktische AI-toepassingen die gebruikmaken van zowel enkele als meerdere LLM-interacties * Verken basispatronen voor Retrieval Augmented Generation (RAG) om agentkennis te verbeteren De cursus begint met essentiële AI- en LLM-terminologie en introduceert u vervolgens geleidelijk aan de architectuur en mogelijkheden van Spring AI.U leert applicaties bouwen die communiceren met verschillende LLM's en meerdere intelligente agenten coördineren om gedefinieerde doelen te bereiken. Deze cursus is bedoeld voor beginners met basiskennis van programmeren in Java en Spring Boot, die graag de wereld van Large Language Models en AI-agentontwikkeling willen verkennen. Begin vandaag nog met het bouwen van uw volgende generatie intelligente applicaties.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    3 u praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Spring AI: LLM en Multi-Agent Systemen bouwen
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Spring AI: LLM en Multi-Agent Systemen bouwen
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen

Nog geen beoordelingen — wees de eerste die zijn ervaring deelt.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie