Análise de Dados Públicos: Trabalhando com Dados Abertos em Python

Os dados públicos estão em toda parte, desde portais governamentais a bancos de dados de saúde globais, mas saber como extraí-los, limpá-los e analisá-los é uma habilidade rara e valiosa.Este curso baseado em texto orienta você desde o iniciante absoluto até o trabalho confiante com conjuntos de datos públicos, ensinando como transformar dados abertos brutos em insights acionáveis. O que você vai aprender: - Aprenda os conceitos básicos de dados públicos, licenciamento e formatos de dados abertos como CSV, JSON e XML. - Domine as bibliotecas de dados Python, como pandas, para limpar, filtrar e agregar conjuntos de datos complexos. - Pratique a consulta de APIs públicas para buscar dados governamentais e ambientais em tempo real. - Entenda como lidar com dados ausentes, formatação inconsistente e registros públicos confusos. - Aplique princípios modernos de visualização de dados para apresentar suas descobertas de forma clara e ética. - Explore a configuração de ambiente moderno usando ambientes virtuais para manter seus projetos de análise organizados. Você começará com a terminologia fundamental da ciência de dados e dados abertos, progredirá para a manipulação de dados práticos e terminará analisando um conjunto de dados público completo a partir do zero.Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a analistas de dados, e pesquisadores sem experiência prévia em codificação ou ciência dos dados. Comece a ler hoje para desbloquear as histórias escondidas nos dados públicos.