Análisis de Datos Públicos: Trabajando con Datos Abiertos en Python

Los datos públicos están en todas partes, desde portales gubernamentales hasta bases de datos de salud global, pero saber cómo extraerlos, limpiarlos y analizarlos es una habilidad rara y valiosa. Este curso basado en texto te guía desde ser un principiante absoluto hasta trabajar con confianza con conjuntos de datos públicos, enseñándote a convertir datos abiertos brutos en insights accionables. Lo que aprenderás: - Aprende los conceptos centrales de datos públicos, licencias y formatos de datos abiertos como CSV, JSON y XML. - Domina bibliotecas de datos de Python como pandas para limpiar, filtrar y agregar conjuntos de datos complejos. - Practica la consulta de APIs públicas para obtener datos gubernamentales y ambientales en tiempo real. - Comprende cómo manejar datos faltantes, formato inconsistente y registros públicos desordenados. - Aplica principios modernos de visualización de datos para presentar tus hallazgos de manera clara y ética. - Explora la configuración moderna del entorno usando entornos virtuales para mantener organizados tus proyectos de análisis. Comenzarás con la terminología fundamental de la ciencia de datos y los datos abiertos, progresarás a la manipulación de datos práctica y terminarás analizando un conjunto de datos público completo desde cero. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a analistas de datos e investigadores sin experiencia previa en codificación o ciencia de datos. Comienza a leer hoy mismo para desvelar las historias ocultas en los datos públicos.