Public Data Analysis: Arbeiten mit Open Data in Python

Öffentliche Daten sind überall – von Regierungsportalen bis hin zu globalen Gesundheitsdatenbanken. Aber zu wissen, wie man sie extrahiert, bereinigt und analysiert, ist eine seltene und wertvolle Fähigkeit. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger bis zum selbstbewussten Arbeiten mit öffentlichen Datensätzen und lehrt Sie, wie Sie rohe offene Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die Kernkonzepte von öffentlichen Daten, Lizenzierung und Open-Data-Formaten wie CSV, JSON und XML kennen. - Master Python-Datenbibliotheken wie Pandas, um komplexe Datensätze zu bereinigen, zu filtern und zu aggregieren. - Üben Sie die Abfrage öffentlicher APIs, um Echtzeit-Regierungs- und Umweltdaten abzurufen. - Verstehen Sie, wie Sie mit fehlenden Daten, inkonsistenter Formatierung und unordentlichen öffentlichen Aufzeichnungen umgehen. - Wenden Sie moderne Datenvisualisierungsprinzipien an, um Ihre Ergebnisse klar und ethisch darzustellen. - Erkunden Sie die Einrichtung moderner Umgebungen mithilfe virtueller Umgebung, um Ihre Analyseprojekte zu organisieren. Sie beginnen mit der grundlegenden Terminologie der Datenwissenschaft und der offenen Daten, gehen zur praktischen Datenmanipulation über und analysieren einen vollständigen öffentlichen Datensatz von Grund auf.Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Forscher ohne vorherige Programmier- oder Datenwissenschaftserfahrung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die in öffentlichen Daten verborgenen Geschichten zu entdecken.