هندسة بيانات السحابة: أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي

البيانات الضخمة هي العمود الفقري لذكاء الأعمال الحديث، لكن معالجتها على نطاق واسع تتطلب بنية تحتية سحابية قوية. ترشدك هذه الدورة النصية عبر المفاهيم الأساسية لهندسة بيانات السحابة، ومعالجة البيانات الضخمة، ودمج التعلم الآلي. من خلال إكمال هذه الدورة، ستنتقل من فهم مفاهيم قواعد البيانات الأساسية إلى تصميم وبناء ومراقبة خطوط بيانات وسير عمل تعلم آلي كاملة الوظائف على السحابة. ما ستتعلمه: - فهم بنيات هندسة بيانات السحابة الأساسية، وخيارات التخزين، وأطر المعالجة. - بناء خطوط بيانات الدُفعات والوقت الفعلي باستخدام خدمات التحليلات المُدارة والبث المباشر. - الاستعلام عن مجموعات البيانات الضخمة وتحليلها بكفاءة باستخدام مستودعات البيانات الأصلية للسحابة. - تنفيذ سير عمل التعلم الآلي الأساسي وممارسات MLOps الأساسية لنشر النماذج. - تطبيق مراقبة خطوط الأنابيب ورصدها لضمان جودة البيانات وموثوقية النظام. بدءاً من المصطلحات الأساسية وأساسيات التخزين السحابي، تتقدم الدورة خطوة بخطوة عبر استيعاب البيانات، ومعالجتها، ودمج التعلم الآلي. ستتعلم من خلال الشروحات المكتوبة المفصلة، والتحليلات المعمارية، ومقتطفات الكود العملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومهندسي البيانات الطموحين، ومحترفي تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى أدوار البيانات المستندة إلى السحابة، دون الحاجة إلى خبرة سحابية مسبقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس قوي في هندسة بيانات السحابة والتعلم الآلي.