Ingénierie des données dans le cloud : Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Le Big Data est l'épine dorsale de l'intelligence économique moderne, mais son traitement à grande échelle nécessite une infrastructure cloud robuste. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données dans le cloud, du traitement du Big Data et de l'intégration du machine learning. En suivant ce cours, vous passerez de la compréhension des concepts de base des bases de données à la conception, la construction et la surveillance de pipelines de données et de workflows de machine learning entièrement fonctionnels dans le cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les architectures fondamentales de l'ingénierie des données dans le cloud, les options de stockage et les frameworks de traitement. - Construire des pipelines de données par lots et en temps réel en utilisant des services d'analyse gérés et de streaming. - Interroger et analyser efficacement des ensembles de données massifs à l'aide d'entrepôts de données natifs du cloud. - Mettre en œuvre des workflows de machine learning fondamentaux et des pratiques MLOps de base pour le déploiement de modèles. - Appliquer l'observabilité et la surveillance des pipelines pour garantir la qualité des données et la fiabilité du système. Commençant par la terminologie essentielle et les fondamentaux du stockage cloud, le cours progresse étape par étape à travers l'ingestion de données, le traitement et l'intégration du machine learning. Vous apprendrez grâce à des explications écrites détaillées, des analyses architecturales et des extraits de code pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants, les futurs ingénieurs de données et les professionnels de l'informatique souhaitant évoluer vers des rôles de données basés sur le cloud, sans aucune expérience préalable du cloud requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide en ingénierie des données dans le cloud et en machine learning.