Inżynieria danych w chmurze: podstawy Big Data i uczenia maszynowego

Big data to podstawa nowoczesnej analizy biznesowej, ale przetwarzanie jej na dużą skalę wymaga solidnej infrastruktury chmurowej.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia inżynierii danych w chmurze, przetwarzanych dużych danych i integracji uczenia maszynowego. Ukończenie tego kursu pozwoli Ci przejść od zrozumienia podstawowych pojęć bazy danych do projektowania, budowania i monitorowania w pełni funkcjonalnych potoków danych i przepływów pracy uczenia maszynowego w chmurze. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi architekturami inżynierii danych w chmurze, opcjami przechowywania i ramami przetwarzania. - Twórz potoki danych wsadowych i w czasie rzeczywistym za pomocą zarządzanych usług analitycznych i strumieniowych. - Wydajnie zapytaj i analizuj ogromne zbiory danych za pomocą hurtowni danych w chmurze. - Wdrażaj podstawowe przepływy pracy uczenia maszynowego i podstawowe praktyki MLOps do wdrażania modelu. - Zastosuj możliwość obserwacji i monitorowania rurociągu, aby zapewnić jakość danych i niezawodność systemu. Począwszy od podstawowej terminologii i podstaw przechowywania w chmurze, kurs przechodzi krok po kroku przez pobieranie danych, przetwarzanie i integrację uczenia maszynowego.Dowiesz się poprzez szczegółowe pisemne wyjaśnienia, awarie architektoniczne i praktyczne fragmenty kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących inżynierów danych i specjalistów IT, którzy chcą przejść na role danych w chmurze, bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować silne podstawy inżynierii danych w chmurze i uczenia maszynowego.