Giới thiệu về Vertex AI Notebooks cho Khoa học Dữ liệu trên Đám mây

Các notebook dựa trên đám mây là nền tảng của khoa học dữ liệu hiện đại, cung cấp tài nguyên tính toán có thể mở rộng mà không gặp rắc rối khi thiết lập cục bộ. Khóa học bằng văn bản này hướng dẫn bạn cách cấu hình và sử dụng Vertex AI Notebooks để hợp lý hóa các thử nghiệm học máy của bạn. Bạn sẽ chuyển từ chạy các thử nghiệm cục bộ sang quản lý các môi trường Jupyter an toàn, được lưu trữ trên đám mây. Bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu, viết mã sạch và tích hợp các nguyên tắc MLOps hiện đại trực tiếp trong không gian làm việc trên đám mây của bạn. Bạn sẽ học được gì: 1. Hiểu các phiên bản notebook Vertex AI và các khái niệm cơ bản về cơ sở hạ tầng đám mây. 2. Cấu hình và tùy chỉnh môi trường JupyterLab cho các khối lượng công việc khoa học dữ liệu. 3. Quản lý việc nhập và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện dataframe hiện đại và các bucket lưu trữ đám mây. 4. Áp dụng các quy trình MLOps cơ bản để phiên bản hóa và theo dõi các lần chạy thử nghiệm của bạn. 5. Viết mã Python sạch, có cấu trúc được tối ưu hóa cho các tài nguyên tính toán dựa trên đám mây. Bắt đầu với thiết lập môi trường cơ bản và các khái niệm đám mây cốt lõi, các bài học hướng dẫn bằng văn bản sẽ đưa bạn qua quá trình khám phá dữ liệu, tạo mẫu mô hình và các phương pháp hay nhất để quản lý tài nguyên. Khóa học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và nhà phát triển đầy tham vọng, những người mới làm quen với môi trường phát triển được lưu trữ trên đám mây, không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để nâng cao quy trình khoa học dữ liệu của bạn lên đám mây.