Bulut Veri Bilimi için Vertex AI Notebook'lara Giriş

Bulut tabanlı dizüstü bilgisayarlar, yerel kurulum sorunu olmadan ölçeklenebilir hesaplama kaynakları sunarak modern veri biliminin temel taşıdır. Bu yazılı kurs, Vertex AI Notebook'ları'nı ayarlamanız ve kullanmanız için makine öğrenme deneylerinizi aksatmadan yönlendirir. Yerel deneyleri yürütmekten güvenli, bulut-hosted Jupyter çevrelerini yönetmeye geçiş yapacaksınız. Verileri yönetmeyi, temiz kod yazmayı ve modern MLOps ilkelerini doğrudan bulut çalışma alanınıza entegre etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Vertex AI notebook örnekleri ve temel bulut altyapı kavramlarını anlayın. 2. JupyterLab çevrelerini veri bilimi çalışma yükü için ayarlayın ve özelleştirin. 3. Modern veri çerçeve kütüphaneleri ve bulut depolama kovaları kullanarak veri alımı ve depolamayı yönetin. 4. Versiyona temel MLOps iş akışlarını uygulayın ve deneysel yürüyüşlerinizi izleyin. 5. Bulut tabanlı bilgisayar kaynakları için optimize edilmiş temiz, yapısal Python kodunu yazın. Temel çevre kurulumu ve temel bulut kavramlarıyla başlayan, metin rehberli dersler veri keşfi, model prototipleme ve kaynak yönetimi için en iyi uygulamaları size gösterir. Bu kurs, önceden bulut deneyimi gerektirmeyen, bulut ortamında yeni olan veri bilimcileri, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Veri bilimi çalışma akışınızı buluta yükseltmek için bugün okumaya başlayın.