Python Veri Bilimi için Giriş — PickAClass
4.0 (5) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs

Python Veri Bilimi için Giriş

Gerçek dünya veri kümelerini analiz etmek ve görselleştirmek için gerekli kütüphaneleri - NumPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn - yönetin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri bilimi dünyasına adım atmak için hazır mısınız ama nereden başlayacağınızı bilmiyorsunuz? Bu kurs, ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan temel Python becerilerini sağlar. Python'un temel veri bilimi kütüphanelerini veri kümelerini etkili bir şekilde yönetmek ve keşfetmek için kullanmayı öğreneceksiniz. Temellerden başlayarak, NumPy ile sayısal verileri yönetip Pandas ile yapılandırmaktan, sonunda Matplotlib ve Seaborn ile ikna edici görseller oluşturmaya ilerleyeceksiniz. Sonunda, verileri temizlemek, analiz etmek ve çizebilmek için senaryolar yazabileceksiniz - her türlü veri profesyoneli için gerekli beceriler. Ne öğreneceksin: - NumPy ile verimli sayısal hesaplama için ana dizi ve matris işlemleri. - Güçlü Pandas DataFrame kullanarak tablo verilerini manipule edin ve analiz edin. - Gerçek dünya verileri üzerinde ortak veri temizleme ve hazırlık tekniklerini uygulama. - Matplotlib ile çizgi grafikleri ve histogramlar gibi geniş bir statik çizim ve grafikler oluşturun. - Seaborn kullanarak bilgilendirici ve çekici istatistiksel grafikler tasarla. - CSV ve Excel gibi yaygın dosya formatlarından veri okumanın nasıl yapılacağını anlayın. Kurs, sayısal hesaplama ve veri yapılarının temel kavramlarıyla başlar ve ardından veri manipülasyonu ve görselleştirme için pratik teknikler sunuyor. Her konu önceki konuya dayanarak, beceriye giden net, adım adım bir yol sunuyor Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi veya bu özel Python kütüphaneleri ile önceden tecrübe gerektirmez. Veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python Veri Bilimi için Giriş
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python Veri Bilimi için Giriş
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (5)

Зауреш Каримова KZ Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 28 Temmuz 2026

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Nana Oppong GH
★ 4 · 21 Temmuz 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Nurhayati ID Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 13 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Kristīne Freimane LV Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 26 Mayıs 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Ganiyat Osho NG Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 25 Mayıs 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim