Pengenalan Python untuk Ilmu Data — PickAClass
4.0 (5) ⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran

Pengenalan Python untuk Ilmu Data

Menguasai pustaka penting—NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Seaborn—untuk menganalisis dan memvisualisasikan dataset dunia nyata.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Siap untuk memasuki dunia ilmu data tapi tidak tahu dari mana harus mulai? Kursus ini menyediakan keterampilan dasar Python yang Anda butuhkan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang berarti. Anda akan belajar menggunakan pustaka ilmu data inti Python untuk menangani dan mengeksplorasi dataset secara efektif. Mulai dari dasar-dasar, Anda akan berkembang dari mengelola data numerik dengan NumPy untuk strukturnya dengan Pandas, dan akhirnya, membuat visualisasi menarik dengan Matplotlib dan Seaborn. Pada akhir, Anda akan dapat menulis skrip untuk membersihkan, menganalisis, dan plot data—keterampilan penting untuk profesional data yang bercita-cita. Apa yang akan kau pelajari: - Master array dan operasi matriks dengan NumPy untuk komputasi numerik yang efisien. - Manipulasi dan menganalisis data tabel menggunakan Pandas DataFrame yang kuat. - Praktik pembersihan data umum dan teknik persiapan pada data dunia nyata. - Buat berbagai macam plot dan grafik statis, seperti grafik bar dan histogram, dengan Matplotlib. - Desain grafik statistik informatif dan menarik menggunakan Seaborn. - Mengerti bagaimana membaca data dari format file umum seperti CSV dan Excel. Kursus ini dimulai dengan konsep inti komputasi numerik dan struktur data, lalu memandu Anda melalui teknik praktis untuk manipulasi dan visualisasi data. Setiap topik dibangun pada yang terakhir, menyediakan jalan yang jelas, langkah demi langkah ke keahlian. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam ilmu data atau dengan pustaka Python spesifik ini. Mulai perjalanan Anda ke ilmu data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pengenalan Python untuk Ilmu Data
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pengenalan Python untuk Ilmu Data
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (5)

Зауреш Каримова KZ Pelajar terverifikasi
★ 3 · 28.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Nana Oppong GH
★ 4 · 21.07.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Nurhayati ID Pelajar terverifikasi
★ 4 · 13.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Kristīne Freimane LV Pelajar terverifikasi
★ 5 · 26.05.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Ganiyat Osho NG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.05.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur