Einführung in Python für Data Science

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Python-Kenntnisse, die Sie benötigen, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, und zeigt Ihnen, wie Sie diese in Ihrem eigenen Projekt nutzen können. Sie lernen, wie Sie die Kernbibliotheken von Python für die Datenwissenschaft verwenden, um Datensätze effektiv zu verwalten und zu erkunden.Beginnend mit den Grundlagen entwickeln Sie sich von der Verwaltung numerischer Daten mit NumPy über die Strukturierung mit Pandas und schließlich die Erstellung überzeugender Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Skripte zu schreiben, um Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu plotten - wesentliche Fähigkeiten für jeden aufstrebenden Datenprofi. Was Sie lernen werden: - Master-Array- und Matrixoperationen mit NumPy für effiziente numerische Berechnungen. - Manipulieren und analysieren Sie tabellarische Daten mit dem leistungsstarken Pandas DataFrame. - Üben Sie gängige Datenreinigungs- und Vorbereitungstechniken für reale Daten. - Erstellen Sie mit Matplotlib eine Vielzahl von statischen Plots und Diagrammen, wie Balkendiagramme und Histogramme. - Entwerfen Sie informative und attraktive statistische Grafiken mit Seaborn. - Verstehen Sie, wie Sie Daten aus gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel lesen. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der numerischen Berechnung und Datenstrukturen. Anschließend werden praktische Techniken zur Datenmanipulation und -visualisierung vorgestellt. Jedes Thema baut auf dem vorherigen auf und bietet einen klaren, schrittweisen Weg zur Kompetenz. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Data Science oder mit diesen speziellen Python-Bibliotheken erforderlich sind. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Data Science.