TensorFlow e Keras na Cloud Platform

Levar modelos de machine learning do código local para um ambiente de nuvem escalável pode parecer um passo assustador. Este curso preenche essa lacuna, mostrando como projetar, treinar e implantar redes neurais usando o TensorFlow e o Keras em uma infraestrutura de nuvem moderna. Você começará dominando os princípios básicos do aprendizado profundo, progredindo de arquiteturas básicas de redes neurais para treinamento avançado de modelos. Ao final deste curso baseado em texto, você entenderá como aproveitar as ferramentas de IA baseadas em nuvem para treinar modelos em grandes conjuntos de dados e implantá-los como APIs acessíveis. O que você vai aprender: 1. Entenda os fundamentos das redes neurais, tensores e a estrutura da API do Keras. 2. Construa e treine modelos de aprendizado profundo para tarefas de classificação e regressão. 3. Otimize o desempenho do modelo usando ajustes de hiperparâmetros e técnicas modernas de regularização. Prepare e canalize conjuntos de dados de forma eficiente para treinamento em escala de nuvem. Implante modelos treinados do TensorFlow em endpoints de nuvem para obter previsões em tempo real. 6. Implementar práticas básicas de MLOps, incluindo versão e monitoramento de modelos na nuvem. O curso começa com a terminologia fundamental de machine learning e os conceitos básicos do Keras antes de orientá-lo através do pré-processamento de dados, design de arquitetura de modelo e fluxos de trabalho de implantação em nuvem. Este curso é projetado para iniciantes em aprendizado de máquina e desenvolvimento em nuvem. Não é necessária experiência prévia com o TensorFlow ou plataformas de nuvem, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece sua jornada para o machine learning baseado em nuvem hoje mesmo.