TensorFlow en Keras op het Cloud Platform

Het overzetten van machine learning-modellen van lokale code naar een schaalbare cloudomgeving kan een ontmoedigende stap lijken. Deze cursus overbrugt die kloof door u te laten zien hoe u neurale netwerken kunt ontwerpen, trainen en implementeren met TensorFlow en Keras op moderne cloudinfrastructuur. Je begint met het beheersen van de kernprincipes van deep learning, waarbij je van basisarchitecturen van neurale netwerken naar geavanceerde modeltraining gaat. Aan het einde van deze tekstgebaseerde cursus begrijpt u hoe u cloudgebaseerd AI-gereedschap kunt gebruiken om modellen op grote datasets te trainen en deze als toegankelijke API's te implementeren. Wat je leert: 1. Begrijp de basisprincipes van neurale netwerken, tensors en de Keras API-structuur. 2. Bouw en train deep learning modellen voor classificatie en regressie taken. 3. Optimaliseer de modelprestaties met behulp van hyperparametertuning en moderne regularisatietechnieken. 4. Bereid datasets efficiënt voor en voer ze door naar training op cloudschaal. Implementeer getrainde TensorFlow-modellen op cloud-endpoints voor realtime voorspellingen. 6. Implementeer basis MLOps-praktijken, inclusief modelversiebeheer en monitoring in de cloud. De cursus begint met fundamentele machine learning-terminologie en Keras-basisprincipes voordat u door data-voorverwerking, modelarchitectuurontwerp en cloud-implementatieworkflows wordt geleid. Deze cursus is bedoeld voor beginners in machine learning en cloudontwikkeling. Er is geen eerdere ervaring met TensorFlow of cloudplatforms vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met uw reis naar cloudgebaseerde machine learning.