TensorFlow dan Keras di Platform Awan

Memindahkan model machine learning dari kode lokal ke lingkungan cloud yang dapat di-scale bisa terasa seperti langkah yang menakutkan. Kursus ini menjembatani kesenjangan itu dengan menunjukkan kepada Anda bagaimana merancang, melatih, dan menerapkan jaringan saraf menggunakan TensorFlow dan Keras pada infrastruktur cloud modern. Anda akan mulai dengan menguasai prinsip-prinsip inti dari pembelajaran mendalam, berkembang dari arsitektur jaringan saraf dasar untuk pelatihan model canggih. Pada akhir kursus berbasis teks ini, Anda akan memahami bagaimana memanfaatkan alat AI berbasis awan untuk melatih model pada kumpulan data besar dan menerapkannya sebagai API yang dapat diakses. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti dasar-dasar jaringan saraf, tensor, dan struktur API Keras. 2. Membuat dan melatih model pembelajaran mendalam untuk tugas klasifikasi dan regresi. 3. Memperbaiki kinerja model menggunakan tuning hyperparameter dan teknik regularisasi modern. 4. Mempersiapkan dan mengalirkan dataset secara efisien untuk pelatihan skala awan. 5. Memanfaatkan model TensorFlow yang terlatih ke cloud endpoint untuk prediksi waktu nyata. 6. Menerapkan praktik dasar MLOps, termasuk model versi dan pemantauan di awan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar machine learning dan dasar-dasar Keras sebelum memandu Anda melalui pra-proses data, desain arsitektur model, dan aliran kerja deploymen awan. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam pembelajaran mesin dan pengembangan awan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan TensorFlow atau platform awan, meskipun pemahaman dasar Python berguna. Mulai perjalanan Anda ke machine learning berbasis cloud hari ini.