Engenharia de dados com Spark, Hadoop e Snowflake

As organizações modernas dependem de quantidades massivas de dados, criando uma alta demanda por profissionais que podem construir os sistemas que os movem e transformam.Entender como navegar no cenário de big data é essencial para quem deseja entrar no campo da infraestrutura de dados. Este curso fornece uma base sólida em engenharia de dados, orientando você através da arquitetura de sistemas distribuídos e da aplicação prática de plataformas líderes do setor.Você aprenderá a lidar com vastos conjuntos de dados e garantir a qualidade dos dados em ambientes complexos. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos da computação distribuída e do ecossistema Hadoop - Processe conjuntos de dados em grande escala de forma eficiente usando o Spark e operações modernas de dataframe - Projete e gerencie armazéns de dados baseados em nuvem com o Snowflake - Implemente a arquitetura Medallion para organizar dados em ambientes Databricks - Otimize pipelines de dados para desempenho, confiabilidade e custo-benefício - Aplique princípios de engenharia de dados para suportar aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de análise avançada Você começará com a terminologia básica e a história do big data antes de passar para explicações escritas e exercícios que demonstram como ingerir, transformar e armazenar dados em vários ambientes.O material se concentra na construção de uma compreensão conceitual e prática de como essas ferramentas interagem em uma pilha de dados moderna. Este curso é projetado para iniciantes, incluindo estudantes e profissionais novos no campo, sem experiência prévia em engenharia de dados.Alguma familiaridade básica com conceitos de programação é útil, mas não obrigatória. Comece sua jornada no mundo da engenharia de dados hoje.