هندسة البيانات باستخدام Spark و Hadoop و Snowflake

تعتمد المؤسسات الحديثة على كميات هائلة من البيانات، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين الذين يمكنهم بناء الأنظمة التي تنقلها وتحولها. يعد فهم كيفية التنقل في مشهد البيانات الضخمة أمرًا ضروريًا لأي شخص يتطلع إلى دخول مجال البنية التحتية للبيانات. تقدم هذه الدورة أساسًا متينًا في هندسة البيانات، وترشدك خلال بنية الأنظمة الموزعة والتطبيق العملي للمنصات الرائدة في الصناعة. ستتعلم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة وضمان جودة البيانات عبر البيئات المعقدة. ما ستتعلمه: - فهم أساسيات الحوسبة الموزعة ونظام Hadoop البيئي - معالجة مجموعات البيانات واسعة النطاق بكفاءة باستخدام Spark وعمليات إطار البيانات الحديثة - تصميم وإدارة مستودعات البيانات السحابية باستخدام Snowflake - تطبيق بنية Medallion لتنظيم البيانات داخل بيئات Databricks - تحسين خطوط أنابيب البيانات من حيث الأداء والموثوقية وفعالية التكلفة - تطبيق مبادئ هندسة البيانات لدعم سير عمل التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة ستبدأ بالمصطلحات الأساسية وتاريخ البيانات الضخمة قبل الانتقال إلى الشروحات المكتوبة والتمارين التي توضح كيفية استيعاب البيانات وتحويلها وتخزينها عبر بيئات مختلفة. تركز المادة على بناء فهم مفاهيمي وعملي لكيفية تفاعل هذه الأدوات في مكدس بيانات حديث. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، بما في ذلك الطلاب والمهنيين الجدد في هذا المجال، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في هندسة البيانات. بعض الإلمام الأساسي بمفاهيم البرمجة مفيد ولكنه ليس إلزاميًا. ابدأ رحلتك في عالم هندسة البيانات اليوم.