Ingeniería de Datos con Spark, Hadoop y Snowflake

Las organizaciones modernas dependen de cantidades masivas de datos, lo que crea una alta demanda de profesionales que puedan construir los sistemas que los mueven y transforman. Comprender cómo navegar por el panorama de los big data es esencial para cualquiera que busque ingresar al campo de la infraestructura de datos. Este curso proporciona una base sólida en ingeniería de datos, guiándote a través de la arquitectura de sistemas distribuidos y la aplicación práctica de plataformas líderes en la industria. Aprenderás a manejar grandes conjuntos de datos y a garantizar la calidad de los datos en entornos complejos. Lo que aprenderás: - Comprender los fundamentos de la computación distribuida y el ecosistema Hadoop - Procesar conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente utilizando Spark y operaciones modernas de dataframes - Diseñar y gestionar data warehouses basados en la nube con Snowflake - Implementar la Arquitectura Medallion para organizar datos dentro de entornos Databricks - Optimizar pipelines de datos para rendimiento, confiabilidad y rentabilidad - Aplicar principios de ingeniería de datos para soportar flujos de trabajo de machine learning y análisis avanzados Comenzarás con la terminología central y la historia de los big data antes de pasar a explicaciones escritas y ejercicios que demuestran cómo ingerir, transformar y almacenar datos en varios entornos. El material se enfoca en construir una comprensión conceptual y práctica de cómo interactúan estas herramientas en una pila de datos moderna. Este curso está diseñado para principiantes, incluidos estudiantes y profesionales nuevos en el campo, sin necesidad de experiencia previa en ingeniería de datos. Una familiaridad básica con los conceptos de programación es útil pero no obligatoria. Comienza tu viaje en el mundo de la ingeniería de datos hoy mismo.