Azure DP-100 Exam Prep: Thiết kế giải pháp khoa học dữ liệu

Để chuyển sang khoa học dữ liệu dựa trên đám mây, bạn cần nắm vững cách quản lý các thí nghiệm, huấn luyện các mô hình và triển khai các giải pháp theo quy mô. Bạn sẽ học cách thiết lập không gian làm việc đám mây an toàn, chạy các thí nghiệm học máy tự động, và quản lý toàn bộ chu kỳ học máy. Bằng cách nghiên cứu các khái niệm chính và đi qua các kịch bản thực tế, bạn sẽ xây dựng các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để dàn dựng các đường ống khoa học dữ liệu trong một môi trường đám mờ. Bạn sẽ học được: - Cấu hình và bảo mật các không gian làm việc và tài nguyên Azure Machine Learning - Thử nghiệm dữ liệu, huấn luyện mô hình dự đoán, và tối ưu hóa siêu tham số - Quản lý tài sản dữ liệu, kho dữ kiện, và các tài nguyên tính toán cho các khối lượng công việc có thể mở rộng - Thiết lập, giám sát và duy trì các mô hình học máy sử dụng các thực tiễn MLOp hiện đại - Ứng dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm và kỹ thuật giải thích cho kết quả mô hình Chương trình bắt đầu với thuật ngữ khoa học dữ liệu đám mây và cài đặt không gian làm việc trước khi hướng dẫn bạn qua việc hấp thụ dữ kiện, các đường ống đào tạo mô hình và chiến lược triển khai. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu tham vọng, kỹ sư đám mây và nhà phát triển chuẩn bị cho kỳ thi DP-100. Không cần kinh nghiệm Azure trước đó, vì chúng tôi bắt đầu với những nền tảng tuyệt đối. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng chuyên môn khoa học dữ liệu đám mây của bạn và chuẩn bị cho thành công của kỳ thi.