Azure DP-100 Sınav Hazırlığı: Veri Bilimi Çözümleri Tasarımı

Bulut tabanlı veri bilimine geçiş, deneyleri yönetme, modelleri eğitme ve çözümleri ölçeklendirmenin nasıl yapılacağına dair sağlam bir anlayış gerektirir.Bu metin tabanlıdır rehber DP-100 sınavının temel hedeflerini öğrenmenize yardımcı olur ve Azure üzerinde veri bilimi iş yüklerini tasarlamak için güven verir. Güvenli bulut çalışma alanlarını nasıl kuracağınızı, otomatik makine öğrenimi deneylerini nasıl çalıştıracağınızı ve tüm makine eğitimi yaşam döngüsünü nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz.Kilit kavramları inceleyerek ve pratik senaryoları yürüyerek, bulut ortamında veri bilimi boru hatlarını düzenlemek için gerekli teknik becerileri geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Azure Machine Learning çalışma alanları ve kaynaklarını yapılandır ve güvence altına al - Veri deneyleri yürüt, öngörü modelleri eğit ve hiperparametreleri optimize et - Veri varlıklarını, veri depolarını yönetin ve ölçeklenebilir iş yükleri için hesaplama kaynakları oluşturun - Modern MLOps uygulamalarını kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtın, izleyin ve koruyun - Model sonuçlarına sorumlu yapay zeka ilkeleri ve yorumlanabilirlik teknikleri uygulayın Kurs, temel bulut veri bilimi terminolojisi ve çalışma alanının kurulumuyla başlar ve ardından veri alımı, model eğitim boru hatları ve dağıtım stratejileri boyunca size rehberlik eder. Bu kurs, DP-100 sınavına hazırlanan umut verici veri bilimcileri, bulut mühendisleri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Kesin temellerle başladığımız için önceden Azure deneyimi gerekmez. Bulut veri bilimi uzmanlığınızı inşa etmek ve sınav başarısı için hazırlanmak için bugün okumaya başlayın.