Azure DP-100 Exam Prep: Ontwerpen van oplossingen voor datawetenschap

Deze tekstgebaseerde handleiding helpt u de kerndoelen van het DP-100-examen onder de knie te krijgen, zodat u met vertrouwen datawetenschappelijke workloads op Azure kunt ontwerpen.Deze handleiding is bedoeld voor iedereen die een basiskennis van datawetenschappen wil opdoen. Je leert hoe je veilige cloudwerkruimten instelt, geautomatiseerde machine learning-experimenten uitvoert en de hele levenscyclus van machine learning beheert.Door belangrijke concepten te bestuderen en praktische scenario's te doorlopen, bouw je de technische vaardigheden op die nodig zijn om datawetenschappijpijpleidingen in een cloudomgeving te orkestreren. Wat je leert: - Configureer en beveilig Azure Machine Learning-werkruimten en -bronnen - Voer gegevensexperimenten uit, train voorspellende modellen en optimaliseer hyperparameters - Beheer gegevensmiddelen, datastores en rekenbronnen voor schaalbare workloads - Implementeer, bewaak en onderhoud machine learning-modellen met behulp van moderne MLOps-praktijken - Pas verantwoordelijke AI-principes en interpreteerbaarheidstechnieken toe op modeluitkomsten De cursus begint met essentiële terminologie voor cloud data science en de instelling van de werkruimte voordat u door data-inname, modeltrainingspipelines en implementatiestrategieën wordt geleid.U gaat van fundamentele theorie naar conceptuele doorlopen van de echte data science-architectuur. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers, cloudtechnici en ontwikkelaars die zich voorbereiden op het DP-100-examen.Ervaring met Azure is niet vereist, omdat we beginnen met de absolute basis. Begin vandaag nog met lezen om uw expertise op het gebied van cloud data science uit te breiden en u voor te bereiden op een succesvol examen.