Generative AI và LLMs trên AWS: Triển khai các Model có khả năng mở rộng — PickAClass
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Generative AI và LLMs trên AWS: Triển khai các Model có khả năng mở rộng

Học cách triển khai, tối ưu hóa và quản lý các large language model trên AWS bằng cách sử dụng các dịch vụ như Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI an toàn và có khả năng mở rộng.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Khi generative AI đang thay đổi các ngành công nghiệp, việc hiểu cách triển khai và mở rộng quy mô các large language model trong một môi trường cloud an toàn là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phát triển và những người yêu thích cloud hiện đại. Khóa học dạng văn bản này sẽ hướng dẫn bạn qua các khái niệm nền tảng của LLMs và cách tận dụng các dịch vụ AWS để xây dựng các giải pháp AI mạnh mẽ. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu thuật ngữ generative AI cơ bản sang việc cấu hình, triển khai và giám sát các language model trên cloud một cách tự tin. Bằng cách làm việc qua các bài giải thích bằng văn bản rõ ràng và các kịch bản thực tế, bạn sẽ học được cách quản lý hiệu suất model, thực thi retrieval-augmented generation và đảm bảo tuân thủ quy định. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu kiến trúc nền tảng của các large language model và các khái niệm generative AI; - Cấu hình và triển khai LLMs bằng các dịch vụ AWS như Amazon Bedrock và SageMaker; - Thực thi các mô hình retrieval-augmented generation để kết nối các model với các nguồn dữ liệu bên ngoài một cách an toàn; - Tối ưu hóa hiệu suất model và quản lý việc phân bổ tài nguyên để mở rộng quy mô hiệu quả về chi phí; - Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật cloud và các tiêu chuẩn tuân thủ vào các triển khai AI của bạn; - Giám sát và theo dõi các model đã triển khai để đảm bảo độ tin cậy và theo dõi các chỉ số hiệu suất. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cloud AI cốt lõi trước khi đi vào các hướng dẫn bằng văn bản từng bước về quy trình triển khai, cấu hình bảo mật và chiến lược tối ưu hóa. Bạn sẽ đọc qua các phân tích kiến trúc chi tiết và thực hành với các bài tập cấu hình bằng văn bản. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với AI trên cloud, các nhà phát triển và các chuyên gia cloud đang tìm cách mở rộng kỹ năng sang generative AI, mà không yêu cầu kinh nghiệm machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn về generative AI trên cloud.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Generative AI và LLMs trên AWS: Triển khai các Model có khả năng mở rộng
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Generative AI và LLMs trên AWS: Triển khai các Model có khả năng mở rộng
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất