IA générative et LLM sur AWS : Déployer des modèles scalables — PickAClass
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IA générative et LLM sur AWS : Déployer des modèles scalables

Apprenez à déployer, optimiser et gérer des grands modèles de langage sur AWS à l'aide de services tels que Bedrock pour concevoir des applications IA scalables et sécurisées.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que l'IA générative transforme les industries, comprendre comment déployer et mettre à l'échelle des grands modèles de langage dans un environnement cloud sécurisé est une compétence critique pour les développeurs modernes et les passionnés de cloud. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux des LLM et la manière d'exploiter les services AWS pour construire des solutions d'IA robustes. Vous passerez de la compréhension de la terminologie de base de l'IA générative à la configuration, au déploiement et à la surveillance en toute confiance de modèles de langage dans le cloud. En étudiant des explications écrites claires et des scénarios pratiques, vous apprendrez à gérer la performance des modèles, à mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) et à assurer la conformité. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture fondamentale des grands modèles de langage et les concepts d'IA générative ; Configurer et déployer des LLM à l'aide des services AWS tels qu'Amazon Bedrock et SageMaker ; Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération pour connecter en toute sécurité les modèles à des sources de données externes ; Optimiser les performances des modèles et gérer l'allocation des ressources pour une mise à l'échelle rentable ; Appliquer les meilleures pratiques de sécurité cloud et les normes de conformité à vos déploiements d'IA ; Surveiller et observer les modèles déployés pour garantir leur fiabilité et suivre les métriques de performance. Le cours débute avec la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux d'IA dans le cloud avant d'aborder des guides écrits pas à pas sur les flux de travail de déploiement, les configurations de sécurité et les stratégies d'optimisation. Vous lirez des analyses architecturales détaillées et vous vous entraînerez avec des exercices de configuration écrits. Ce cours est conçu pour les débutants en IA basée sur le cloud, les développeurs et les praticiens du cloud souhaitant élargir leurs compétences vers l'IA générative, sans aucune expérience préalable en machine learning requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir vos fondations dans l'IA générative basée sur le cloud.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
IA générative et LLM sur AWS : Déployer des modèles scalables
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
IA générative et LLM sur AWS : Déployer des modèles scalables
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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