Generative AI و LLMs على AWS: نشر النماذج القابلة للتوسع

مع تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي لمختلف القطاعات، أصبح فهم كيفية نشر ومُوازنة النماذج اللغوية الكبيرة في بيئة سحابية آمنة مهارة بالغة الأهمية للمطورين ومتخصصي السحابة المعاصرين. يوجهك هذا المقرر النصي عبر المفاهيم الأساسية لـ LLMs وكيفية الاستفادة من خدمات AWS لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية. ستنتقل من فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تهيئة ونشر ومراقبة النماذج اللغوية في السحابة بثقة. من خلال العمل عبر الشروحات النصية الواضحة والسيناريوهات العملية، ستتعلم كيفية إدارة أداء النماذج، وتطبيق توليد المعزز بالاسترجاع، وضمان الامتثال. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة ومفاهيم Generative AI؛ - تهيئة ونشر LLMs باستخدام خدمات AWS مثل Amazon Bedrock و SageMaker؛ - تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع لربط النماذج بمصادر البيانات الخارجية بأمان؛ - تحسين أداء النماذج وإدارة تخصيص الموارد للتوسع بتكلفة فعالة؛ - تطبيق أفضل ممارسات والأمان السحابي ومعايير الامتثال على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؛ - مراقبة وملاحظة النماذج المنشورة لضمان الموثوقية وتتبع مقاييس الأداء. يبدأ المقرر بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي السحابية الجوهرية قبل الانتقال إلى أدلة نصية خطوة بخطوة حول سير عمل النشر، وتهيئات الأمان، وإستراتيجيات التحسين. ستقرأ تفاصيل معمارية دقيقة وتتدرب من خلال تمارين التهيئة النصية. تم تصميم هذا المقرر للمبتدئين في الذكاء الاصطناعي السحابي، والمطورين، وممارسي السحابة الذين يتطلعون إلى توسيع مهاراتهم في Generative AI، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في Machine Learning. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في الذكاء الاصطناعي التوليدي السحابي.