Humanistyka cyfrowa w praktyce: nauka o danych dla badań tekstowych

Tradycyjne badania humanistyczne często wymagają ręcznej analizy setek tekstów, co może zająć lata. Łącząc analizę literacką z nowoczesnymi technikami analizy danych, możesz odkryć wzorce, trendy i połączenia w rozległych archiwach cyfrowych w ułamku czasu.\n\nTen kurs oparty na tekście prowadzi od podstawowych koncepcji humanistycznych do praktycznych badań cyfrowych. Dowiesz się, jak formułować obliczeniowe pytania badawcze, przygotowywać teksty cyfrowe do analizy i używać podstawowych koncepcji programowania, aby wyodrębnić znaczące spostrzeżenia z dokumentów historycznych i literackich.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozum podstawowe zasady humanistyki cyfrowej i jak obliczać obliczenia badawczo.\n- Przygotuj Wyodrębnij i wyczyść nieuporządkowane dane tekstowe, konwertując surowe dokumenty na uporządkowane formaty, takie jak CSV i JSON.\n- Zastosuj podstawowe koncepcje programowania Pythona specjalnie dostosowane do eksploracji i analizy tekstu.\n - Analizuj częstotliwości słów, wzorce i kolokacje w dużych zbiorach dokumentów.\n - Interpretuj swoje wyniki obliczeniowe, aby wspierać jakościowe argumenty literackie lub historyczne.\n\nZaczynamy od podstawowych pojęć humanistyki cyfrowej, zapewniając zrozumienie, jak przejść od tradycyjnego czytania do analizy cyfrowej. Następnie przejdziesz krok po kroku pisemne wyjaśnienia i praktyczne ćwiczenia koncentrujące się na manipulacji tekstem, czyszczeniu danych i podstawowym czytaniu skryptów analitycznych.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w kodowaniu, w tym studentów, badaczy, bibliotekarzy i historyków, którzy chcą wprowadzić metody cyfrowe do swojej pracy. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu.\n\nRozpocznij swoją podróż w cyfrowych badaniach i odblokuj nowe perspektywy ukryte w tekstach już dziś.