Digital Humanities in Practice: Data Science per la Ricerca Testuale

La ricerca umanistica tradizionale spesso richiede l'analisi manuale di centinaia di testi, il che può richiedere anni. Combinando l'analisi letteraria con le moderne tecniche di data science, puoi scoprire modelli, tendenze e connessioni attraverso vasti archivi digitali in una frazione del tempo. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali delle discipline umanistiche alla ricerca digitale pratica. Imparerai come formulare domande di ricerca computazionali, preparare testi digitali per l'analisi e utilizzare concetti di programmazione di base per estrarre intuizioni significative da documenti storici e letterari. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali delle digital humanities e come formulare domande di ricerca in modo computazionale. - Preparare e pulire dati testuali non strutturati, convertendo documenti grezzi in formati strutturati come CSV e JSON. - Applicare concetti di programmazione Python di base specificamente adattati per il text mining e l'analisi. - Analizzare frequenze di parole, modelli e collocazioni attraverso ampie raccolte di documenti. - Esplorare metodologie moderne di analisi testuale, inclusi concetti di base di elaborazione del linguaggio naturale. - Interpretare i tuoi risultati computazionali per supportare argomentazioni qualitative letterarie o storiche. Iniziamo con i concetti fondamentali delle digital humanities, assicurandoti di capire come passare dalla lettura tradizionale all'analisi digitale. Procederai poi attraverso spiegazioni scritte passo-passo ed esercizi pratici incentrati sulla manipolazione del testo, la pulizia dei dati e la lettura di script analitici di base. Questo corso è progettato per principianti assoluti nella codifica, inclusi studenti, ricercatori, bibliotecari e storici che desiderano introdurre metodi digitali nel loro lavoro. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente. Inizia oggi il tuo viaggio nella ricerca digitale e sblocca nuove prospettive nascoste nei tuoi testi.