Humanidades Digitales en la Práctica: Ciencia de Datos para la Investigación Textual

La investigación tradicional en humanidades a menudo requiere el análisis manual de cientos de textos, lo que puede llevar años. Al combinar el análisis literario con técnicas modernas de ciencia de datos, puedes descubrir patrones, tendencias y conexiones en vastos archivos digitales en una fracción del tiempo. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos fundamentales de las humanidades hasta la investigación digital práctica. Aprenderás a formular preguntas de investigación computacionales, preparar textos digitales para el análisis y utilizar conceptos básicos de programación para extraer insights significativos de documentos históricos y literarios. Lo que aprenderás: - Comprender los principios centrales de las humanidades digitales y cómo plantear preguntas de investigación computacionalmente. - Preparar y limpiar datos de texto no estructurados, convirtiendo documentos brutos en formatos estructurados como CSV y JSON. - Aplicar conceptos básicos de programación en Python específicamente adaptados para la minería y el análisis de texto. - Analizar frecuencias de palabras, patrones y colocaciones en grandes colecciones de documentos. - Explorar metodologías modernas de análisis de texto, incluyendo conceptos básicos de procesamiento del lenguaje natural. - Interpretar tus resultados computacionales para respaldar argumentos cualitativos literarios o históricos. Comenzamos con los conceptos fundamentales de las humanidades digitales, asegurando que comprendas cómo pasar de la lectura tradicional al análisis digital. Luego progresarás a través de explicaciones escritas paso a paso y ejercicios prácticos centrados en la manipulación de texto, la limpieza de datos y la lectura de scripts analíticos básicos. Este curso está diseñado para principiantes absolutos en codificación, incluyendo estudiantes, investigadores, bibliotecarios e historiadores que desean introducir métodos digitales en su trabajo. No se requiere experiencia previa en programación. Comienza hoy tu viaje hacia la investigación digital y desbloquea nuevas perspectivas ocultas en tus textos.