⏱ 2 ชม. 30 นาที
📚 25 บทเรียน
🎧 เวอร์ชันเสียง
การปรับปรุงคุณภาพโค้ด Python ด้วย AWS CodeGuru
เรียนรู้วิธีการตรวจจับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และบังคับใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Python โดยใช้ AWS CodeGuru Reviewer
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
-
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
-
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การเขียนโค้ด Python ที่สะอาด ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง แต่การค้นหาบั๊กที่ซ่อนอยู่และข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องที่น่าเหน็ดเหนื่อย AWS CodeGuru นำเสนอแนวทางอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการตรวจสอบฐานโค้ดของคุณและแนะนำการปรับปรุงที่แม่นยำ
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการรวม AWS CodeGuru เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณเพื่อวิเคราะห์โค้ด Python ของคุณโดยอัตโนมัติ คุณจะเข้าใจวิธีตีความคำแนะนำอัตโนมัติ แก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพก่อนที่โค้ดของคุณจะไปถึงระบบจริง
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติและการวิเคราะห์แบบสถิต
- กำหนดค่า AWS CodeGuru Reviewer เพื่อสแกนคลังโค้ด Python ของคุณสำหรับบั๊กและความไม่มีประสิทธิภาพ
- ระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและเรียนรู้วิธีการแก้ไขโดยใช้แนวปฏิบัติมาตรฐานอุตสาหกรรม
- ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Python สมัยใหม่ รวมถึงการใส่ type hinting ที่เหมาะสมและการจัดการทรัพยากร เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านโค้ด
- วิเคราะห์ปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพที่แนะนำโดยบริการเพื่อเขียนโค้ดคลาวด์เนทีฟที่เร็วขึ้นและประหยัดขึ้น
- รวมการตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการควบคุมเวอร์ชันที่มีอยู่ของคุณ
เราเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกหลักของการวิเคราะห์โค้ดอัตโนมัติ จากนั้น คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรทีละขั้นตอนและตัวอย่างโค้ดที่แสดงวิธีเชื่อมต่อคลังโค้ด ประเมินความคิดเห็น และรีแฟกเตอร์สคริปต์ Python ของคุณเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา Python ระดับเริ่มต้นและผู้ปฏิบัติงานบนคลาวด์ที่ต้องการทำให้กระบวนการประกันคุณภาพเป็นแบบอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ AWS หรือเครื่องมือตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ
เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Python ที่สะอาดขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ
เนื้อหาคอร์ส
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
-
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
-
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
-
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
-
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
-
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย
-
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
การปรับปรุงคุณภาพโค้ด Python ด้วย AWS CodeGuru
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
การปรับปรุงคุณภาพโค้ด Python ด้วย AWS CodeGuru
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้?
+
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร?
+
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม?
+
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร?
+
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม?
+
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม