Повышение качества кода на Python с помощью AWS CodeGuru

Написание чистого, безопасного и эффективного кода на Python имеет критически важное значение, но ручной поиск скрытых ошибок и уязвимостей безопасности может быть утомительным. AWS CodeGuru предлагает автоматизированный подход на базе машинного обучения для проверки вашей кодовой базы и рекомендации точных улучшений. В этом курсе вы узнаете, как интегрировать AWS CodeGuru в свой рабочий процесс разработки для автоматического анализа кода на Python. Вы поймете, как интерпретировать автоматические рекомендации, устранять уязвимости безопасности и оптимизировать производительность до того, как ваш код попадет в продакшн. Чему вы научитесь: - Понимать фундаментальные концепции автоматического ревью кода и статического анализа. - Настраивать AWS CodeGuru Reviewer для сканирования ваших репозиториев Python на наличие ошибок и неэффективности. - Выявлять уязвимости безопасности и узнавать, как их устранять с использованием стандартных для отрасли практик. - Применять современные лучшие практики Python, включая правильное использование подсказок типов и управления ресурсами, для улучшения читаемости кода. - Анализировать узкие места производительности, рекомендованные сервисом, чтобы писать более быстрый и экономичный облачный код. - Интегрировать автоматическое ревью кода в существующие рабочие процессы разработки и контроля версий. Мы начнем с базовой терминологии и основных принципов автоматизированного анализа кода. После этого вы изучите пошаговые письменные объяснения и примеры кода, которые покажут, как подключать репозитории, оценивать отзывы и рефакторить скрипты Python для достижения оптимальной безопасности и эффективности. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков на Python и облачных специалистов, желающих автоматизировать процесс обеспечения качества. Предварительный опыт работы с AWS или инструментами автоматического ревью кода не требуется. Начните чтение сегодня, чтобы создавать более чистые и безопасные приложения на Python с помощью автоматического ревью кода.