تحسين جودة كود Python باستخدام AWS CodeGuru

يعد كتابة كود Python نظيف وآمن وفعال أمراً بالغ الأهمية، ولكن البحث يدوياً عن الأخطاء المخفية والثغرات الأمنية قد يكون مرهقاً. يقدم AWS CodeGuru نهجاً تلقائياً مدعوماً بالتعلم الآلي لمراجعة قاعدة الكود الخاصة بك والتوصية بتحسينات دقيقة. في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية دمج AWS CodeGuru في سير عمل التطوير الخاص بك لتحليل كود Python الخاص بك تلقائياً. ستفهم كيفية تفسير التوصيات الآلية، وإصلاح الثغرات الأمنية، وتحسين الأداء قبل أن يصل الكود الخاص بك إلى الإنتاج. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لمراجعات الكود الآلية والتحليل الثابت. - تكوين AWS CodeGuru Reviewer لفحص مستودعات Python الخاصة بك بحثاً عن الأخطاء أو عدم الكفاءة. - تحديد الثغرات الأمنية ومعرفة كيفية معالجتها باستخدام الممارسات القياسية في الصناعة. - تطبيق أفضل ممارسات Python الحديثة، بما في ذلك التلميح المناسب للأنواع وإدارة الموارد، لتحسين مقروءية الكود. - تحليل اختناقات الأداء التي توصي بها الخدمة لكتابة كود أصلي سحابي أسرع وأقل تكلفة. - دمج مراجعات الكود الآلية في سير عمل التطوير والتحكم في الإصدار الحالي. نبدأ بالمصطلحات الأساسية وآليات الأساسية لتحليل الكود الآلي. من هناك، ستتمكن من قراءة الشرح المكتوب خطوة بخطوة وأمثلة الكود التي توضح لك كيفية توصيل المستودعات، وتقييم التعليقات، وإعادة هيكلة نصوص Python الخاصة بك لتحقيق الأمان والكفاءة المثلى. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمطوري Python المبتدئين وممارسي السحابة الذين يتطلعون إلى أتمتة عملية ضمان الجودة الخاصة بهم. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة مع AWS أو أدوات مراجعة الكود الآلية. ابدأ القراءة اليوم لبناء تطبيقات Python أكثر نظافة وأماناً باستخدام مراجعات الكود الآلية.