⏱ 3 ชม.
📚 30 บทเรียน
🎧 เวอร์ชันเสียง
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Generative AI ด้วย SageMaker Data Wrangler และ Ground Truth
เตรียม ทำความสะอาด และติดป้ายกำกับชุดข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับโมเดล generative AI โดยใช้เครื่องมือ SageMaker ในรูปแบบการเรียนรู้ที่เป็นโครงสร้างและเน้นข้อความ
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
-
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
-
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
ข้อมูลคุณภาพสูงคือรากฐานของระบบ generative AI ที่ประสบความสำเร็จ แต่การเตรียมและการติดป้ายกำกับข้อมูลดังกล่าวยังคงเป็นหนึ่งในส่วนที่ท้าทายที่สุดของไปป์ไลน์ หลักสูตรนี้จะสอนวิธีใช้ประโยชน์จาก AWS SageMaker Data Wrangler และ SageMaker Ground Truth เพื่อเพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและคู่มือแบบทีละขั้นตอน คุณจะเปลี่ยนจากการจัดการข้อมูลด้วยตนเองไปสู่การเตรียมข้อมูลแบบอัตโนมัติและปรับขนาดได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ประสานการตรวจสอบความถูกต้องโดยมีมนุษย์อยู่ร่วมในลูป (human-in-the-loop) และจัดรูปแบบชุดข้อมูลโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรมและการปรับแต่งภาษาขนาดใหญ่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการเตรียมข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องโดยมีมนุษย์อยู่ร่วมในลูปสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง; กำหนดค่า SageMaker Data Wrangler เพื่อนำเข้า ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน; ออกแบบเวิร์กโฟลว์การติดป้ายกำกับข้อมูลโดยใช้ SageMaker Ground Truth เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการปรับแต่งคำสั่งที่มีคุณภาพสูง; ใช้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลการฝึกอบรมของคุณปราศจากอคติและข้อผิดพลาด; เตรียมชุดข้อมูลเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งาน generative AI รวมถึงการสร้างแบบเสริมการดึงข้อมูลและการจัดรูปแบบการตอบสนองต่อคำสั่ง; ผสานรวมลูปความคิดเห็นของมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของโมเดลอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและพื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล ก่อนที่จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการกำหนดค่าทีละขั้นตอนของ Data Wrangler และ Ground Truth คุณจะก้าวหน้าจากการนำเข้าข้อมูลดิบไปจนถึงการปรับใช้ชุดข้อมูลที่เตรียมไว้เรียบร้อยแล้วสำหรับการฝึกอบรม generative AI หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลที่ต้องการ นักพัฒนา AI และผู้ที่ชื่นชอบคลาวด์ที่ต้องการเชี่ยวชาญการเตรียมข้อมูลบน AWS ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ SageMaker หรือการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง แม้ว่าความคุ้นเคยพื้นฐานกับแนวคิดคลาวด์จะมีประโยชน์ เริ่มสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีความทนทานสำหรับโครงการ AI ของคุณวันนี้
เนื้อหาคอร์ส
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
-
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
-
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
-
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
-
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
-
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย
-
⚡
กระชับและตรงประเด็น
3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Generative AI ด้วย SageMaker Data Wrangler และ Ground Truth
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Generative AI ด้วย SageMaker Data Wrangler และ Ground Truth
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้?
+
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร?
+
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม?
+
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร?
+
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม?
+
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม