Preparación de datos para Inteligencia Artificial Generativa con SageMaker Data Wrangler y Ground Truth

Los datos de alta calidad son la base de cualquier sistema de inteligencia artificial generativa exitoso, sin embargo, preparar y etiquetar esos datos sigue siendo una de las partes más desafiantes del proceso. Este curso te enseña cómo aprovechar AWS SageMaker Data Wrangler y SageMaker Ground Truth para optimizar tus flujos de trabajo de datos. A través de explicaciones escritas claras y guías prácticas paso a paso, harás la transición de la manipulación manual de datos a una preparación de datos automatizada y escalable. Aprenderás a limpiar datos no estructurados, orquestar la validación con intervención humana (human-in-the-loop) y dar formato a conjuntos de datos específicamente para el entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (large language models). Lo que aprenderás: Comprender los conceptos fundamentales de la preparación de datos y la validación con intervención humana para el aprendizaje automático; Configurar SageMaker Data Wrangler para importar, limpiar y transformar datos de texto no estructurados sin escribir código complejo; Diseñar flujos de trabajo de etiquetado de datos utilizando SageMaker Ground Truth para construir conjuntos de datos de ajuste de instrucciones (instruction-tuning) de alta calidad; Aplicar controles de calidad de datos y técnicas de validación para garantizar que tus datos de entrenamiento estén libres de sesgos y errores; Preparar conjuntos de datos especializados para casos de uso de inteligencia artificial generativa, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG) y el formato de respuesta a consultas (prompt-response); Integrar bucles de retroalimentación humana para mejorar continuamente el rendimiento y la seguridad del modelo. El curso comienza con definiciones esenciales y fundamentos de ingeniería de datos antes de guiarte a través de configuraciones paso a paso de Data Wrangler y Ground Truth. Avanzarás desde la ingesta de datos sin procesar hasta el despliegue de conjuntos de datos completamente preparados y listos para el entrenamiento de inteligencia artificial generativa. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la nube que desean dominar la preparación de datos en AWS. No se requiere experiencia previa con SageMaker o aprendizaje automático avanzado, aunque es útil una familiaridad básica con los conceptos de la nube. Comienza a construir tuberías de datos robustas para tus proyectos de IA hoy mismo.