Persiapan Data untuk Generative AI dengan SageMaker Data Wrangler dan Ground Truth

Data berkualitas tinggi adalah fondasi dari setiap sistem generative AI yang sukses, namun mempersiapkan dan memberi label data tersebut tetap menjadi salah satu bagian paling menantang dalam alur kerja. Kursus ini mengajarkan Anda cara memanfaatkan AWS SageMaker Data Wrangler dan SageMaker Ground Truth untuk merampingkan alur kerja data Anda. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan panduan langkah demi langkah yang praktis, Anda akan beralih dari manipulasi data manual ke persiapan data yang otomatis dan dapat diukur. Anda akan belajar cara membersihkan data tidak terstruktur, mengatur validasi human-in-the-loop, dan memformat dataset secara khusus untuk melatih dan menyempurnakan large language models. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami konsep dasar persiapan data dan validasi human-in-the-loop untuk machine learning; Mengonfigurasi SageMaker Data Wrangler untuk mengimpor, membersihkan, dan mengubah data teks tidak terstruktur tanpa menulis kode yang rumit; Merancang alur kerja pelabelan data menggunakan SageMaker Ground Truth untuk membangun dataset instruction-tuning berkualitas tinggi; Menerapkan pemeriksaan kualitas data dan teknik validasi untuk memastikan data pelatihan Anda bebas dari bias dan kesalahan; Menyiapkan dataset khusus untuk kasus penggunaan generative AI, termasuk retrieval-augmented generation dan pemformatan prompt-respon; Mengintegrasikan loop umpan balik manusia untuk terus meningkatkan performa dan keamanan model. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan dasar-dasar data engineering sebelum memandu Anda melalui konfigurasi langkah demi langkah dari Data Wrangler dan Ground Truth. Anda akan berkembang dari penelanan data mentah hingga penerapan dataset yang sepenuhnya siap untuk pelatihan generative AI. Kursus ini dirancang untuk calon data engineer, AI developer, dan penggemar cloud yang ingin menguasai persiapan data di AWS. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan SageMaker atau machine learning tingkat lanjut, meskipun pemahaman dasar tentang konsep cloud sangat membantu. Mulailah membangun pipeline data yang andal untuk proyek AI Anda hari ini.