Progettare soluzioni Azure Data Lake per l'analisi moderna

Le organizzazioni odierne generano volumi massicci di dati non strutturati e semi-strutturati, rendendo le soluzioni di archiviazione scalabili fondamentali per l'analisi moderna. Questo corso scritto ti guida attraverso i concetti fondamentali e la configurazione pratica delle soluzioni Azure Data Lake. Passerete dalla comprensione dell'archiviazione cloud di base alla configurazione, protezione e ottimizzazione di una moderna architettura data lakehouse. Attraverso spiegazioni chiare, guide di configurazione passo-passo ed esempi pratici da riga di comando, imparerete come organizzare i file, gestire il controllo degli accessi e preparare i dati per i motori analitici. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale di Azure Data Lake Storage Gen2 e gli spazi dei nomi gerarchici. - Configurare account di archiviazione sicuri utilizzando il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) e le liste di controllo degli accessi (ACLs). - Organizzare e strutturare dati raw, puliti e curati utilizzando layout di directory standard del settore. - Gestire l'ingestione e l'automazione dei dati utilizzando Azure CLI, PowerShell e metodi di scripting moderni. - Applicare strategie di ottimizzazione dei costi e regole di gestione del ciclo di vita per archiviare automaticamente i dati meno recenti. - Esplorare i pattern di integrazione con strumenti di analisi moderni come Synapse Analytics e i formati Delta Lake. Il corso inizia con definizioni essenziali di archiviazione e pattern di progettazione architetturale prima di passare alla configurazione pratica, alla configurazione della sicurezza e ai flussi di lavoro di automazione. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori cloud e analisti aziendali nuovi all'archiviazione cloud, non richiedendo alcuna esperienza cloud precedente. Inizia a leggere oggi per costruire soluzioni di archiviazione dati scalabili, sicure ed economiche nel cloud.