Entwerfen von Azure Data Lake-Lösungen für moderne Analysen

Unternehmen generieren heutzutage riesige Mengen an unstrukturierten und halbstrukturierten Daten. Daher sind skalierbare Speicherlösungen für moderne Analysen unerlässlich. In diesem schriftlichen Kurs werden Sie durch die grundlegenden Konzepte und die praktische Einrichtung von Azure Data Lake-Lösungen geführt. Sie lernen, wie Sie eine moderne Data Lakehouse-Architektur konfigurieren, sichern und optimieren. Anhand von klaren Texterläuterungen, Schritt-für-Schritt-Konfigurationsanleitungen und praktischen Befehlszeilenbeispielen erfahren Sie, wie Dateien organisiert, Zugriffskontrollen verwaltet und Daten für Analyse-Engines vorbereitet werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Azure Data Lake Storage Gen2 und hierarchischen Namespaces. - Konfigurieren Sie sichere Speicherkonten mithilfe von rollenbasierter Zugriffssteuerung (RBAC) und Zugriffsbeschränkungslisten (ACLs). - Organisieren und strukturieren Sie rohe, gereinigte und kuratierte Daten mit branchenüblichen Verzeichnislayouts. - Verwalten Sie die Datenaufnahme und -automatisierung mit Azure CLI, PowerShell und modernen Skriptmethoden. - Wenden Sie Kostenoptimierungsstrategien und Lifecycle-Management-Regeln an, um alte Daten automatisch zu archivieren. - Erkunden Sie Integrationsmuster mit modernen Analysetools wie Synapse Analytics und Delta Lake-Formaten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Speicherdefinitionen und architektonischen Designmustern, bevor er sich der praktischen Konfiguration, Sicherheitseinrichtung und Automatisierungs-Workflows widmet.Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Cloud-Administratoren und Geschäftsanalysten, die neu im Cloud-Speicher sind und keine vorherige Cloud-Erfahrung benötigen. Lesen Sie noch heute, wie Sie skalierbare, sichere und kostengünstige Datenspeicherlösungen in der Cloud erstellen.