Modern Analizler için Azure Data Lake Çözümleri Tasarımı

Günümüzde kuruluşlar büyük miktarlarda yapısız ve yarı yapısal veri üretirler, bu da ölçeklenebilir depolama çözümlerini modern analizler için kritik hale getirir.Bu yazılı kurs, Azure Data Lake çözümlerinin temel kavramları ve pratik kurulumu boyunca size rehberlik eder. Temel bulut depolama anlayışından modern bir veri gölevi mimarisinin yapılandırılması, güvence altına alınması ve optimizasyonuna geçiş yapacaksınız. Açık metin açıklamaları, adım adım yapılandırma kılavuzları ve pratik komut satırı örnekleri aracılığıyla dosyaları nasıl organize edeceğinizi, erişim kontrolünü nasıl yöneteceğinizi ve analitik motorlar için verileri nasıl hazırlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Azure Data Lake Depolama Gen2 ve hiyerarşik isim alanlarının çekirdek mimarisini anlayın. - Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve erişim denetim listeleri (ACL) kullanarak güvenli depolama hesaplarını ayarlayın. - Endüstri standardı dizin düzenlemelerini kullanarak ham, temizlenmiş ve kurgulanmış verileri organize edin ve yapın. - Azure CLI, PowerShell ve modern scripting yöntemlerini kullanarak veri alımı ve otomasyonunu yönetin. - Eski verileri otomatik olarak arşivlemek için maliyet optimizasyon stratejileri ve yaşam döngüsü yönetim kurallarını uygulayın. - Synapse Analytics ve Delta Lake formatları gibi modern analiz araçları ile entegrasyon paternlerini keşfedin. Kurs, pratik konfigürasyon, güvenlik kurulumu ve otomasyon çalışma akışlarına geçmeden önce temel depolama tanımları ve mimari tasarım paternleriyle başlar.Bu kurs, önceden bulut deneyimi gerektirmeyen, umut vadeden veri mühendisleri, bulut yöneticileri ve iş analistleri için tasarlanmıştır. Bulutta ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin veri depolama çözümleri oluşturmak için bugün okumaya başlayın.