Materials Informatics for Data-Driven Design (bằng tiếng Anh).

Thông tin vật liệu thay đổi điều này bằng cách tận dụng khoa học dữ liệu, học máy và công cụ tính toán để thiết kế, phân tích và phát hiện vật liệu với tốc độ chưa từng có. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của khoa học máy tính vật liệu, cho bạn thấy cách chuyển đổi cấu trúc vật liệu vật lý thành dữ liệu kỹ thuật số mà các thuật toán có thể phân tích. Bạn sẽ hiểu cách xây dựng các mô hình dự đoán, sử dụng cơ sở dữ liệu vật liệu công cộng, và áp dụng các luồng công việc hiện đại dựa trên dữ kiện để tăng tốc phát triển trên các quy mô cấu trúc khác nhau. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của tin học vật liệu và cách khoa học dữ liệu giao nhau với hóa học vật chất vật lý. - Đại diện cấu trúc vật liệu kỹ thuật số sử dụng tinh thể và phân tử mô tả, dấu vân tay, và kỹ sư đặc điểm. - Ứng dụng thuật toán học máy để dự đoán các tính chất cơ học, nhiệt và điện từ dữ liệu vật liệu. - Điều hướng và trích xuất thông tin có giá trị từ cơ sở dữ liệu và kho lưu trữ. - Tìm hiểu học tập tích cực và chiến lược tối ưu hóa Bayes cho phát hiện vật liệu hiệu quả. - Phân tích cấu trúc vật liệu phân cấp trải dài nhiều thang độ dài sử dụng kỹ thuật mô hình hóa tính toán. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về dữ liệu vật liệu và biểu diễn trước khi chuyển sang các công việc tính toán thực tế. Qua các giải thích rõ ràng, các đoạn mã có cấu trúc, và các bài tập thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng các mô hình dự đoán và truy vấn cơ sở dữ kiện vật liệu. Chương trình này được thiết kế cho sinh viên, nhà nghiên cứu, và kỹ sư trong khoa học vật liệu, hóa học, hoặc khoa học dữ liệu mới vào ngành tin học. Không cần kinh nghiệm trước đó với học máy, mặc dù hiểu biết cơ bản về các khái niệm khoa học chất liệu sẽ hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của việc khám phá vật liệu hôm nay.