Materials Informatics untuk Reka Bentuk Dipacu Data

Penemuan bahan secara tradisional seringkali lambat dan sangat bergantung pada eksperimen cuba-dan-salah. Informatik bahan mengubah ini dengan memanfaatkan sains data, pembelajaran mesin, dan alatan komputasi untuk mereka bentuk, menganalisis, dan menemui bahan pada kelajuan yang belum pernah berlaku sebelum ini. Kursus ini membimbing anda melalui konsep asas informatik bahan, menunjukkan cara menukar struktur bahan fizikal kepada data digital yang boleh dianalisis oleh algoritma. Anda akan memahami cara membina model ramalan, menggunakan pangkalan data bahan awam, dan mengaplikasikan aliran kerja dipacu data moden untuk mempercepat pembangunan merentasi skala struktur yang berbeza. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami prinsip teras informatik bahan dan bagaimana sains data bersilang dengan kimia bahan fizikal. - Mewakili struktur bahan secara digital menggunakan deskriptor kristal dan molekul, cap jari, dan kejuruteraan ciri. - Mengaplikasikan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan sifat mekanikal, terma, dan elektronik daripada data bahan. - Menavigasi dan mengekstrak maklumat berharga daripada pangkalan data dan repositori bahan akses terbuka. - Meneroka strategi pembelajaran aktif dan pengoptimuman Bayesian untuk penemuan bahan yang cekap. - Menganalisis struktur bahan hierarki yang merangkumi pelbagai skala panjang menggunakan teknik pemodelan komputasi. Anda akan bermula dengan definisi asas data bahan dan perwakilan sebelum beralih kepada aliran kerja komputasi praktikal. Melalui penjelasan bertulis yang jelas, coretan kod berstruktur, dan latihan praktikal, anda akan belajar membina model ramalan dan menanyakan pangkalan data bahan. Kursus ini direka untuk pelajar, penyelidik, dan jurutera dalam sains bahan, kimia, atau sains data yang baru dalam bidang informatik. Tiada pengalaman pembelajaran mesin sebelum ini diperlukan, walaupun pemahaman asas konsep sains bahan adalah membantu. Mulakan perjalanan anda ke masa depan penemuan bahan hari ini.